Woordenlijst
Een AI-agent is een systeem dat met een taalmodel een doel nastreeft, zelf stappen kiest en daarbij tools gebruikt, zoals een mailbox of een boekhoudpakket.
Een gewone automatisering volgt vaste stappen die vooraf vastliggen. Een AI-agent krijgt een opdracht en een aantal tools, en beslist tussendoor zelf wat hij doet. Hij kan bijvoorbeeld extra informatie opvragen, een document openen of een antwoord opstellen. Daarvoor draait hij op een large language model.
Die flexibiliteit heeft een prijs. Het gedrag is minder voorspelbaar en een agent kan fouten maken of dingen verzinnen. Daarom beperk je zijn rechten, log je wat hij doet en leg je gevoelige stappen voor aan een persoon (human-in-the-loop).
Voor een kmo is een agent zinvol waar de invoer varieert, zoals vrije tekst in mails, en waar de uitkomst gecontroleerd kan worden. Voor taken met vaste regels is een gewone workflow meestal eenvoudiger en voorspelbaarder.
De info-mailbox van een webwinkel ontvangt vragen over leverstatus. Een agent leest de mail, zoekt de bestelling op in het bestelsysteem en schrijft een concept-antwoord. Een medewerker leest het antwoord, past het aan waar nodig en verstuurt het zelf.
Een chatbot voert een gesprek. Een agent kan daarnaast acties uitvoeren in andere software, zoals een bestelling opzoeken of een concept aanmaken. Een chatbot kan door een agent aangedreven worden.
Technisch wel, maar dat is niet altijd verstandig. Bij betalingen, offertes of mails naar klanten kun je een goedkeuring door een persoon inbouwen, zodat de agent voorbereidt en een persoon beslist.
Dat hangt af van de gekozen dienst en de instellingen: waar de gegevens verwerkt worden, of de aanbieder ze bewaart of gebruikt voor training, en welke afspraken er zijn. Controleer dat vooraf en leg het vast in een verwerkersovereenkomst.
Wil je weten wat dit voor jullie bedrijf betekent? Plan een gesprek van 20 minuten.
20 minuten, telefonisch of op video. Gratis. Past het niet, dan zeggen we het.